2026年クリニックで行うべきLLMO対策

  • #コラム
  • #
  • #

検索の主役が「人」から「AI」へ移り始めている

近年、クリニックの集患環境は静かに、しかし確実に変化しています。
これまでのWEB戦略は「検索順位で上位に表示されること」が最重要テーマでした。
SEO対策を行い、地域名と診療科目で1位を取る。それが王道とされてきました。

しかし現在は、検索結果の上部にAIによる要約回答が表示される時代です。
ユーザーが症状や治療法を入力すると、AIが複数の情報源を統合し、結論を先に提示します。
つまり、検索結果を比較する前に、AIのまとめが最初の接点になるという構造に変わっています。

この変化は、クリニック経営にとって非常に大きな意味を持ちます。
従来は「検索上位に表示されること」がゴールでしたが、これからは「AIの回答の中に含まれること」が重要になります。
順位競争から、引用される存在への進化が求められているのです。

目次



なぜ今、AI対策が経営課題になるのか

患者さんの行動は確実に変わっています。
夜間や休診日、あるいは受診前の不安な時間帯に、まずAIへ相談するケースが増えています。

  • この症状は何科に行くべきか
  • 放置すると危険か
  • 近くで専門性の高いクリニックはどこか

こうした問いに対して、AIは瞬時に回答を生成します。
その中に自院が含まれていなければ、存在していないのと同じ状態になります。
広告を出していても、ホームページを整備していても、AIに理解されていなければ推薦されません。

つまり、AIに正しく認識されることは、今後の新患導線の一部になるということです。
ここを経営課題として捉えられるかどうかが、2026年以降の差になります。

医療分野は「信頼性」で評価される

医療情報は、他業種よりも厳格に評価されます。特に重要なのは次の要素です。

  • 実際の診療経験があるか
  • 専門資格や研修歴が明確か
  • 客観的なデータが示されているか
  • 誇張表現がないか

曖昧な表現や、抽象的な「安心」「丁寧」といった言葉だけでは評価は高まりません。
AIは文章の構造と情報の裏付けを読み取ります。

逆に言えば
専門医資格、所属学会、症例経験、診療方針、治療実績などが具体的に記載されていれば
「一次情報としての価値」が高まります。
これは患者さんへの信頼構築と同時に、AIからの評価向上にもつながります。

まず取り組むべきは「医師プロフィールの再設計」

多くのクリニックのプロフィール欄は、経歴の羅列で終わっています。
しかし重要なのは、専門性が伝わる構造になっているかどうかです。

例えば

  • どの疾患を強みとしているのか
  • なぜその分野に注力しているのか
  • 年間どの程度の診療実績があるのか
  • どのような患者層を多く診ているのか

ここまで具体化すると、専門性が立体的になります。
AIはこうした構造化された情報を理解しやすく、推薦候補として判断しやすくなります。

治療実績とデータの可視化が差を生む

「実績」は最も強い信頼材料です。ただし、誇張は不要です。事実を淡々と提示することが重要です。

  • 年間外来患者数
  • 特定疾患の診療件数
  • 導入している医療機器
  • 専門外来の実施頻度

これらを可能な範囲で公開することで、客観性が生まれます。
AIは数値情報を評価しやすいため、抽象表現だけのサイトよりも明確な優位性を持ちます。

費用情報の透明化は信頼戦略

料金に関する質問は非常に多く検索されます。

  • 初診料はいくらか
  • 自由診療の目安費用は
  • 追加費用はあるのか

費用情報が整理されていないサイトは、AIの回答対象になりにくい傾向があります。
保険診療と自由診療を分け、概算費用を示し、注意点を補足する。それだけで評価は大きく変わります。

費用公開は集患対策であると同時に、経営の透明性を示すメッセージでもあります。

Q&A形式コンテンツはAIとの相性が良い

AIは質問と回答の構造を理解しやすい特徴があります。
したがって、患者さんが実際に抱く疑問を想定し、Q&A形式で整理することは非常に有効です。

例えば

Q：この症状は様子を見てよいですか？

Q：子どもの発熱は何度から受診すべきですか？

Q：生活習慣病はどれくらいの頻度で通院すべきですか？

これらに医学的根拠をもとに回答することで、AIが引用しやすい構造になります。
同時に、患者さんの安心感も高まります。

Googleビジネスプロフィールも評価対象

AIは公式サイトだけでなく、外部情報も参照します。

  • 診療時間
  • 休診日
  • 院内写真
  • 診療科目
  • 口コミへの返信状況

これらの情報は、単に「載せている」だけでは不十分です。

診療時間が変更になっているのに
Googleビジネスプロフィールが更新されていない
自由診療の価格がサイトと外部媒体で違う
院長プロフィールの表記が媒体ごとに微妙に異なる

こうしたズレは、患者さんの不信感につながるだけでなく
AIから見ても「どれが正しい情報なのか分からない状態」になります。

実務の現場で申し上げると、まずやるべきことは派手な対策ではありません。

「情報の棚卸し」です。

  • 公式サイト
  • Googleビジネスプロフィール
  • ポータルサイト
  • 求人媒体
  • SNS

これらの情報が一致しているかを確認する。ここがスタートラインです。
実際にここが揃っていないクリニックは少なくありません。

2026年は、「AIに理解されるクリニック」が選ばれる年になります。

順位を追いかけること自体が悪いわけではありません。ただ、それだけでは足りない時代に入っています。
私が現場で感じているのは、評価されるクリニックには共通点があるということです。
専門性が明確で、実績が具体的で、料金が透明で、情報が一貫している。
奇をてらった表現はありません。淡々と事実が整理されています。

LLMO対策の本質は、テクニックではありません。

「自院の強み、特色を、第三者が理解できる形にわかりやすく発信すること」です。

やるべきことはシンプルです。

広告費を増やす前に、情報設計を見直す。
検索順位を見る前に、情報の整合性を確認する。
コンテンツを増やす前に、専門性を言語化する。

地味ですが、ここをやり切ったクリニックは強い。

AI時代においても、そしてその先でも選ばれ続けやすいといえます。
2026年からどんどん差がつくのは、今この整理を始めたかどうかで大きく変わります。

ブレイクスルーラジオで詳しくお話ししています。下記画像よりご視聴いただけます。



※#92話は2月23日午前5時〜配信予定です。